Amnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsAmnesty IconsCovid IconsCovid IconsCovid IconsCovid IconsCovid IconsCovid Icons
Actuem pels drets humans a tot el món

Un estudi a Twitter per crowdsourcing revela la dimensió de les conductes abusives en línia contra les dones

Amnistia Internacional i Element AI publiquen l'estudi més extens realitzat sobre conductes abusives en línia contra les dones
Amnistia Internacional i Element AI, empresa global de desenvolupament de programes d'intel·ligència artificial, publiquen l'estudi més extens realitzat sobre conductes abusives contra dones a Twitter, manifestant que un de cada 10 tuits en els quals s'esmentava a periodistes i polítiques negres era ofensiu o problemàtic.

Patrulla Antitrols228.000 tuits enviats a 778 dones

1.100.000 tuits ofensius o problemàtics a les dones de l'estudi en tot l'anyun cada 30 segons

Twitter és un espai on es permet que el racisme, la misogínia i l'homofòbia prosperin pràcticament sense control

les de color tenien moltes més probabilitats de ser atacades i, de manera desproporcionada, les dones negresTwitter està contribuint a silenciar veus ja marginades

dades recopilades per la Patrulla Antitrols per desenvolupar un model d'aplicació basat en aprenentatge automàtic que intenta detectar els tuits abusius

associació a llarg termini entre Amnistia Internacional i Element AI



Principals conclusions
  • El nombre d'atacs dirigits contra dones negres era desproporcionat: tenien el 84% més de probabilitats que les dones blanques de ser esmentades en tuits ofensius o problemàtics. Un de cada 10 tuits en els quals s'esmentava a dones negres era abusiu o problemàtic, enfront d'un de cada 15 en el cas de les dones blanques.
  • El 7,1% dels tuits enviats a les dones de l'estudi eren ofensius o problemàtics. Això suposa 1.100.000 tuits en tot l'any on s'esmenta a 778 dones, o un tuit cada 30 segons.
  • Les dones de color (negres, asiàtiques, llatines i de raça mixta) tenien el 34% més de probabilitats que les dones blanques de ser esmentades en tuits ofensius o problemàtics.
  • Les conductes abusives en línia contra les dones es donen en tot l'espectre polític. Observem nivells semblants de conducta abusiva en línia contra polítiques i periodistes, i vam comprovar que afectava per igual a liberals i conservadores, així com a organitzacions de mitjans de comunicació tant d'esquerres com de dretes.





fonamental que Twitter comenci a ser transparent pel que fa al seu ús precís de les tècniques d'aprenentatge automàtic per detectar conductes abusives

Informació complementària